
把现在的 AI 摊开看:体验、坏处,以及 MiMo-V2.6 series 为什么值得单独聊
不是跑分榜,是一份从日常使用出发的 2026 总结:幻觉、长上下文、成本、Agent 脆弱、模型漂移,再看 MiMo-V2.6 用开源 RL 与价格给出了什么答案。
19 分钟AI
咪沫的个人博客 —— 记录技术折腾、阅读笔记与生活碎片。
从 PHP 动态站搬到静态生成,中间踩过的坑、做过的取舍,以及为什么我最后选择了「手写 CSS」而不是 Tailwind。

不是跑分榜,是一份从日常使用出发的 2026 总结:幻觉、长上下文、成本、Agent 脆弱、模型漂移,再看 MiMo-V2.6 用开源 RL 与价格给出了什么答案。

向量库只是起点,真正决定答案质量的是切分、混合检索、重排和一套能跑的评估。

不换模型也能降延迟,先搞清楚显存和带宽到底花在了哪里。

把「模型会说」变成「模型能做」,关键在工具契约、错误回路和权限边界。

少写玄学咒语,多用 schema、少样本和一套能回归的评测集。

数据规模、过滤条件、更新频率和运维成本,比榜单上的 QPS 更值得先算清楚。

几十行 PHP 调用一次模型,自动生成摘要并缓存进本地文件,失败还能优雅降级。

MD3 的配色系统不是拿来抄色值的,它真正的价值在于把「颜色」和「语义」解耦。这篇讲讲我怎么用 HSL 变量把它搬进 CSS。

一台 2015 年的旧笔记本,装上 Debian 之后变成了内网文件服务器和下载机。记录一下从穿透到反代的完整链路。

没有完成什么大项目,也没有去哪旅行。只是把一些长期消耗注意力的事情关掉了,然后发现日子变长了。
从多说、Valine 到 Waline,装过五个评论系统,最后的结论是:我需要的不是评论,是一个能收到信的地方。

书里最不起眼的一章,反而是我这些年受益最多的部分。关于命名,关于为什么「想不出好名字」其实是个信号。