# 大模型

把现在的 AI 摊开看：体验、坏处，以及 MiMo-V2.6 series 为什么值得单独聊

不是跑分榜，是一份从日常使用出发的 2026 总结：幻觉、长上下文、成本、Agent 脆弱、模型漂移，再看 MiMo-V2.6 用开源 RL 与价格给出了什么答案。

2026-11-0719 分钟AI

大模型推理提速笔记：KV Cache、量化与连续批处理

不换模型也能降延迟，先搞清楚显存和带宽到底花在了哪里。

2026-11-077 分钟AI

结构化输出与提示词工程：让模型结果能直接进数据库

少写玄学咒语，多用 schema、少样本和一套能回归的评测集。

2026-11-079 分钟AI